Закон об ИИ принят. Миллиард параметров решает всё
Государственная дума приняла во втором и третьем чтениях законопроект «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации». Документ вводит две принципиально разные категории ИИ-систем - и для каждой свои правила, льготы и подводные камни. Разбираемся, что это означает для рынка.
Два класса ИИ: кто суверенный, а кто просто национальный
Закон делит большие языковые модели на «суверенные» и «национальные» - и это не просто терминология. Суверенный ИИ требует полного контроля над всем циклом разработки: от инициализации весов до финального обучения. По сути, это уровень YandexGPT или GigaChat - компании, которые сами собирают датасеты и запускают pre-training с нуля на собственных кластерах.
Национальный ИИ - история попроще и куда доступнее для стартапов. Закон прямо разрешает брать зарубежные базовые модели, дообучать их и получать статус «национальной» системы. Звучит как подарок опенсорс-сообществу. Но дьявол, как обычно, в деталях.
Лицензионная мина под фундаментом
Вся конструкция держится на одной фразе: используемые компоненты должны распространяться «на условиях открытой лицензии». И вот здесь начинается юридический квест.
Возьмём популярную Llama 3. Инженеры привычно называют её опенсорсом - но это не так. У модели кастомная коммерческая лицензия с ограничениями: при аудитории свыше 700 млн пользователей в месяц нужна отдельная платная договорённость с правообладателем. Считается ли такая лицензия «открытой» по российскому праву - вопрос, на который закон ответа не даёт.
Сценарий катастрофы выглядит так: компания год дообучает модель, вкладывает миллионы в инфраструктуру, получает статус национального ИИ и подписывает контракт с банком. А затем зарубежный вендор вносит одну строчку в лицензию - запрет на использование в России. Всё. Статус аннулируется, клиент расторгает договор со штрафами, бизнес рассыпается. Чтобы не строить на таком фундаменте, безопаснее смотреть на модели с лицензиями Apache 2.0 или MIT - там отозвать права значительно сложнее.
Граница взрослого ИИ - ровно миллиард параметров
Закон определяет «большую фундаментальную модель» через конкретную цифру: не менее 1 миллиарда параметров. Всё, что меньше, регулируется иначе и под действие основных норм не подпадает.
Для понимания масштабов: современные топовые системы давно перешагнули этот порог на несколько порядков.
- GPT-4 - около 1,7 трлн параметров
- DeepSeek-V4-Pro - 1,6 трлн параметров
- GigaChat 3 Ultra Preview - 702 млрд параметров
Порог в миллиард выглядит символически низким. Зато он создаёт пространство для манёвра: небольшие специализированные модели можно строить и продавать, не попадая под весь массив требований.
Духовность как технический стандарт
Пожалуй, самое неожиданное требование - обязательная сертификация модели на соответствие «традиционным российским духовно-нравственным ценностям». Без этого ни суверенный, ни национальный статус не получить.
Закон перечисляет ориентиры: гуманизм, коллективизм, приоритет духовного над материальным. Но механизм проверки - дело будущих правительственных постановлений. Пока неясно, как именно комиссия будет оценивать многомиллиардную матрицу весов на соответствие этим категориям. Для разработчиков это означает дополнительный этап выравнивания модели по непрозрачным критериям - и потенциальный инструмент давления на конкурентов в тендерных спорах.
